INTELLIGENCE
THAT PERFORMS.
데이터를 읽고, AI로 예측하고,
크리에이티브로 성장시킵니다.

광고를 운영하는 회사를 넘어, 성장을 학습하는 시스템을 만듭니다.
WIZ X는 매체 성과, 고객 행동, 상담, 매출, 광고 소재 데이터를 연결합니다. 분석 결과를 예산 조정과 소재 개선으로 이어 실제 성과가 쌓이는 운영 구조를 만듭니다.
하나의 데이터로. 광고·홈페이지·상담·매출 데이터를 연결해 정확한 출발점을 만듭니다.
복잡한 광고 신호를 하나의 성장 시스템으로.
광고 데이터를 모으는 것부터 결과를 예측하고 검증하는 과정까지 하나로 관리합니다. 충분한 학습 기간을 지키고, 성과가 확인된 곳에만 광고비를 늘립니다.
하나의 데이터로 연결홈페이지 행동부터 상담·구매까지 정확하게 측정합니다.
고객 신호를 먼저 발견매출·이익·상담 가능성을 기준으로 다음 성과를 예측합니다.
매출과 문의를 검증광고 노출군과 비노출군의 차이를 비교합니다.
예산을 빠르게 확대추가 광고비 대비 매출을 보며 안정적으로 성장시킵니다.
광고 운영의 네 장면을
직접 눌러 확인하세요.
실제 운영팀이 매일 수행하는 데이터 연결, 성과 분석, 소재 실험, 예산 조정 과정을 네 장면으로 정리했습니다. 장면을 선택하면 판단 기준과 다음 실행안이 함께 바뀝니다.
광고 클릭부터 상담·구매까지
하나의 흐름으로 연결
매체 화면의 전환수만 보지 않습니다. 홈페이지 행동, 상담 결과, 실제 매출을 연결해 어떤 광고가 가치 높은 고객을 만들었는지 확인합니다.
설명만 읽지 말고,
직접 눌러 확인하세요.
문의 수가 아니라
실제 매출과 이익으로 배분
매체별 광고비, 유효 전환, 확인 매출을 같은 기준으로 비교합니다. 기준을 넘은 구간은 나눠서 확대하고, 수익성이 무너지면 자동으로 경고합니다.
반복 노출 구간은 소재 교체다음 확인 · 7일 후
클릭 뒤에 사라지는
상담과 매출까지 연결
GA4, 상담 폼, 전화, CRM 매출을 연결해 플랫폼 전환수와 실제 성과를 분리합니다. 누락된 구간과 중복 집계를 먼저 확인합니다.
클릭률이 아니라
구매를 만든 요소를 학습
첫 장면, 혜택, 신뢰 근거, 행동 유도를 나눠 비교합니다. 아래 소재 카드를 눌러 어떤 조합이 실제 전환으로 이어졌는지 확인해 보세요.
광고를 클릭한 고객이
멈추는 지점을 개선
모바일 화면의 스크롤, 버튼 클릭, 폼 이탈을 함께 봅니다. 가장 큰 병목부터 작게 실험하고 전환율 차이를 확인합니다.
설명보다 먼저 보이는 WIZ X의 광고 운영 기술.
아래 이미지를 선택하면 고객 데이터 연결, 광고 소재 개선, 실제 광고 효과 검증 과정을 쉽게 확인할 수 있습니다.
흩어진 고객 데이터를 하나의 성과로 연결
광고 클릭, 홈페이지 행동, 상담 결과, 실제 매출을 연결해 어떤 광고가 좋은 고객을 만들었는지 확인합니다.
잘 되는 문구와 이미지의 공통점을 찾기
첫 문장, 혜택, 신뢰 근거, 이미지와 영상을 나눠 비교하고 성과가 좋은 조합을 다음 광고에 반영합니다.
광고로 추가된 매출과 문의를 따로 확인
데이터와 예산이 충분한 경우 지역·기간·대조군을 나눠, 광고를 하지 않았어도 생겼을 성과와 광고가 추가로 만든 성과를 비교합니다.
광고 운영의 모든 판단을 한 화면에서.
데이터를 모으는 데서 끝나지 않습니다. 예산 흐름, 전환 경로, 매체별 효율, 광고 소재 반응을 하나의 운영 화면으로 연결하고, 다음에 무엇을 바꿔야 하는지 빠르게 결정합니다.
숫자를 정리하는 리포트를 넘어,
다음 실행이 보이는 분석.
WIZ X는 광고비·전환·상담·매출·소재 데이터를 한 화면에서 연결합니다. 무엇이 변했고, 왜 변했으며, 다음 주에 무엇을 실행해야 하는지까지 분명하게 정리합니다.
매출은 성장했고, 검색 확장은 단계적으로 가능합니다.
수익성 기준 의사결정확인 매출과 신규 고객 매출이 함께 증가했습니다. 목표 수익성을 넘긴 검색광고는 예산을 나눠 확대하고, 모바일 구매 과정의 이탈을 먼저 줄입니다.모든 수치는 보고서 형식을 설명하기 위한 합성 샘플입니다.
구매를 만든 소재 요소를 다음 실험으로 연결합니다.
클릭률만 높은 광고가 아니라 실제 구매와 연결된 첫 장면·혜택·신뢰 근거를 비교합니다.
보고서가 끝나는 곳에서 실행이 시작됩니다.
우선순위, 담당 기준, 확인 지표를 한 화면에 정리합니다.
샘플 안내: 본 화면은 WIZ X의 분석 범위와 리포트 방식을 설명하기 위해 구성한 익명 예시입니다. 수치·브랜드·인사이트는 특정 고객의 실제 성과가 아니며, 예측값은 성과를 보장하지 않습니다. 실제 리포트는 광고주의 업종, 수익 구조, 개인정보 동의 및 연동 가능한 데이터 범위에 맞춰 구성됩니다.
핵심 지표와 다음 실행을
한눈에 확인하세요.
모바일에서는 복잡한 대시보드 대신 의사결정에 필요한 숫자와 실행안만 간결하게 보여드립니다.
01이커머스 · D2C매출과 수익성 중심
수익성 기준을 넘긴 검색광고는 단계적으로 확대하고, 모바일 구매 과정의 이탈을 먼저 줄입니다.
- 효율이 검증된 검색 캠페인 예산을 주 단위로 확대
- 장바구니 이탈이 높은 모바일 결제 구간 개선
- 신규 고객 매출 기준으로 소재와 랜딩 조합 재검증
02DB 수집 · CPA유효 DB와 상담·계약 중심
단순 제출 수보다 실제 연락과 상담으로 이어지는 DB 비중을 높이는 데 예산을 집중합니다.
- 연락 성공률이 높은 매체와 시간대에 예산 재배분
- 저품질 DB가 많은 문구와 타기팅 조합 제외
- 광고·랜딩·상담 결과를 한 경로로 연결해 계약 기여 확인
03브랜드 캠페인도달 품질과 브랜드 수요 중심
노출량만 늘리기보다 브랜드 검색과 직접 유입을 함께 키운 소재와 매체 조합을 확대합니다.
- 영상 완료율과 브랜드 검색 상승이 함께 나타난 소재 확대
- 중복 노출이 높은 구간의 빈도와 예산 조정
- 캠페인 전후 브랜드 수요 변화를 동일 기준으로 비교
표시된 수치는 리포트 구성 예시를 위한 합성 데이터이며 실제 고객 성과나 성과 보장을 의미하지 않습니다.
자동화에 맡기기 전에, 우리 사업에 맞게 제대로 학습시킵니다.
전략은 보고서가 아니라
매일 움직이는 운영 시스템입니다.
예산·고객·소재·매출 데이터를 연결해 오늘의 실행과 다음 성장 기회를 한 화면에서 판단합니다.
자동 최적화
문의 수보다 실제 매출과 이익을 높이는 광고 운영
매출과 상담 결과를 연결할 수 있는 경우, 모든 문의를 똑같이 보지 않습니다. 매출이 크거나 계약 가능성이 높은 고객을 더 잘 찾도록 광고 학습 기준을 설정합니다.
- 활용 기준
- 매출 · 이익 · 상담 등급
- 운영 목표
- 가치 높은 전환 확대
전환 데이터
홈페이지·상담·매출 데이터를 광고에 연결
동의받아 수집했고 실제로 연결할 수 있는 범위 안에서 광고 클릭 뒤 상담과 구매까지 이어졌는지 확인합니다. 광고가 단순 클릭보다 실제 고객에 가까운 행동을 학습하도록 돕습니다.
- 연결 데이터
- 방문 · 상담 · 매출
- 기대 효과
- 누락 보완 · 판단 신뢰도 향상
고객의 구매 단계에 맞춰 광고 역할과 예산을 배분
검색·디스플레이·영상·SNS를 따로 보지 않습니다. 고객이 브랜드를 처음 보는 단계부터 문의와 재구매까지 매체별 역할을 나눕니다.
- 운영 기준
- 고객 단계 · 매체 역할
- 예산 판단
- 추가 광고비 대비 매출
조합 확대
고객 반응이 좋은 문구와 이미지의 공통점을 찾기
광고 소재를 첫 문장·혜택·신뢰 근거·이미지 형식으로 나눠 비교합니다. 성과가 좋은 조합은 확대하고 반응이 떨어진 소재는 빠르게 교체합니다.
- 비교 항목
- 문구 · 혜택 · 이미지 · 영상
- 관리 항목
- 소재 피로도 · 교체 시점
가능한 조건에서 광고로 더해진 성과를 비교
업종·예산·기간상 비교 실험이 가능한 경우, 광고를 본 고객과 보지 않은 고객을 나눠 결과 차이를 확인합니다. 실험이 어렵다면 과도한 인과 해석을 피하고 여러 근거를 함께 봅니다.
- 비교 방식
- 노출 고객 · 비노출 고객
- 판단 기준
- 추가 매출 · 추가 문의
예산을 바꿨을 때 가능한 결과 범위를 비교
과거 광고비와 매출 변화, 구매까지 걸리는 시간, 성수기와 재고를 함께 봅니다. 효율 중심·현재 유지·성장 확대의 범위를 비교하되, 예상치는 성과 보장이 아닌 의사결정 참고값으로 사용합니다.
- 비교안
- 효율 · 유지 · 성장
- 제공 내용
- 예상 성과 · 주의 구간
자동화보다 먼저 지키는 세 가지 원칙
자료가 적으면 먼저 수집합니다.
학습할 정보가 부족한데도 예측을 단정하지 않습니다. 측정 상태와 표본을 먼저 확인합니다.
자동 제안도 담당자가 확인합니다.
브랜드 상황, 재고, 마진과 현장 이슈를 함께 보고 실행 여부와 예산을 결정합니다.
예측과 사실을 구분합니다.
예상값은 가능한 범위와 전제 조건을 밝히고, 실제 결과가 쌓이면 다시 조정합니다.
성과를 높이는 것만큼 안정적으로 지키는 운영이 중요합니다.
예산은 계획 범위 안에서 움직입니다.
월 목표와 실제 지출을 함께 보고, 너무 빠르거나 느린 매체만 조정합니다. 성과가 안정된 구간은 갑자기 흔들지 않습니다.
- 확인 주기
- 매일
- 담당자 판단
- 과소·과다 지출 조정
예산 소진 관리
하루와 한 달의 목표 광고비를 기준으로 너무 적게 또는 많이 쓰이지 않도록 관리합니다.
- 일별 광고비 점검
- 매체별 한도 설정
- 성과에 따른 재배분
전환 데이터 점검
문의·구매 데이터와 광고 관리자 화면의 숫자가 맞는지 정기적으로 교차 확인합니다.
- 방문·문의 측정 점검
- 중복·누락 확인
- 통합 리포트 검증
성과 하락 원인 대응
문의당 비용·매출 대비 광고비·전환율 변화를 빠르게 확인하고 원인별로 대응합니다.
- 이상 징후 조기 확인
- 원인별 개선 계획
- 성과 회복 과정 추적
광고 소재 교체 관리
같은 광고가 반복 노출돼 반응이 떨어지는 시점을 확인하고 새로운 소재로 교체합니다.
- 소재 반응 하락 확인
- 문구·이미지별 성과 분석
- 소재 비교 테스트
확인 → 결정 → 실행이 끊기지 않는 관리.
운영 상태 확인
예산, 광고 승인 상태와 문의·구매 자료의 이상 징후를 점검합니다.
성과 원인 진단
매체·고객·소재·랜딩페이지별 결과를 비교해 먼저 할 일을 정합니다.
다음 성장 계획
예산안, 새 실험과 다음 달 광고 소재 계획을 제안합니다.
큰 방향 재점검
시장과 고객 변화를 반영해 고객의 전체 구매 과정을 다시 설계합니다.
WIZ X의 AI 퍼포먼스 마케팅,
무엇이 다른가요?
01AI 퍼포먼스 마케팅이란 무엇인가요?
광고 클릭 수만 보는 것이 아니라 광고·홈페이지·상담·매출 데이터를 연결하고, 과거 성과와 고객 반응을 바탕으로 예산과 광고 소재를 지속적으로 개선하는 운영 방식입니다.
WIZ X 운영 전략 보기 ↗02일반 디지털 광고대행사와 무엇이 다른가요?
WIZ X는 매체 관리자 화면의 전환 수에만 의존하지 않습니다. 실제 상담 품질과 매출, 이익 데이터를 광고에 다시 연결하고 광고로 추가된 성과를 검증해 예산 확대 여부를 결정합니다.
분석 리포트 예시 보기 ↗03어떤 데이터를 연결할 수 있나요?
GA4·GTM의 홈페이지 행동 데이터, 문의·전화·예약·결제 데이터, CRM의 상담 등급과 실제 매출 데이터를 연결할 수 있습니다. 연동 범위는 광고주의 시스템과 개인정보 처리 기준에 맞춰 설계합니다.
04광고 성과는 얼마나 운영해야 판단할 수 있나요?
사업의 구매 주기와 데이터 양에 따라 다르지만, 초기 2~4주는 측정 안정화와 학습 기간으로 보고 이후 매체·고객·소재별 성과를 비교합니다. 성급한 증액보다 충분한 학습과 검증을 우선합니다.
05어느 정도의 광고 예산부터 상담할 수 있나요?
월 광고비 500만원부터 상담할 수 있으며, 1천만원·3천만원·5천만원·1억원 이상 규모에 맞춘 운영 체계와 리포트 범위를 설계합니다. 현재 데이터 환경과 성장 목표를 함께 검토해 적정 범위를 제안합니다.
예산과 목표 상담하기 ↗06광고 리포트에는 무엇이 포함되나요?
광고비와 전환 결과, 매체별 기여도, 고객의 구매 경로, 소재별 반응, 성과 변동 원인, 다음 달 예산 시나리오와 실행 항목을 제공합니다. 단순 숫자 나열이 아니라 담당자와 일정이 포함된 액션 리포트로 정리합니다.
리포트 화면 확인하기 ↗다양한 산업에서 축적한 실전 퍼포먼스 경험

WIZ X 베테랑 AE들이 다양한 업종에서 축적한 경험을 데이터 분석과 자동화 운영 역량으로 이어갑니다.
당신의 다음 성장을 WIZ X와 설계하세요.
브랜드의 현재 상황과 목표를 알려주세요. 가장 먼저 바꿔야 할 성장 지점을 함께 찾습니다.
광고 상담 요청 ↗